Информационное агентство
ИнтЕрвЬЮ
IT и медиа

Эволюционные алгоритмы прогнозируют цены на нефть точнее статистических методов

02 марта 2016 18:22IT и медиа

Эволюционные алгоритмы прогнозируют цены на нефть точнее статистических методов
Фото:  / EPA

Будущие колебания цен на нефть можно прогнозировать, используя статистические данные и сложные компьютерные алгоритмы, заявляют ученые из Университета науки и технологии Gulf и Плимутского университета. Статья будет опубликована в журнале Economic Modelling. Кратко с результатами работы можно ознакомиться на научно-популярном портале PhysOrg.

Авторы исследования использовали программные модели для прогнозирования взлетов и падений цены на нефть за период с января 1986 года по июнь 2012. Оказалось, что при наличии данных о ценах на нефть за несколько лет, наиболее точный прогноз давал эволюционный алгоритм GEP (gene expression programming). Точность прогноза была выше, чем у традиционных статистических методов.

Прогнозирование цен на нефть всегда было неразрешимой задачей, отмечают авторы работы. Это связано с внутренней сложностью механизмов нефтяного рынка, а также с другими факторами, в частности, погодными условиями, уровнем запасов, политическими аспектами и даже психологическими ожиданиями людей.

«Цена на нефть влияет на людей по всему миру, независимо от того, живут ли они в странах, которые импортируют или экспортируют нефть. Наблюдаемые в последнее время колебания привели к масштабной экономической нестабильности, и это будет продолжаться по мере того, как потребление и следовательно спрос будут расти. Если бы политики и экономисты обладали инструментами прогнозирования цен, они могли бы планировать будущее, а потребители имели бы представление о повышении или сокращении своих возможных расходов», – отметил один из авторов работы, сотрудник Плимутского университета Ахмед Эль-Масри.

GEP представляет собой одну из последних разработок в сфере искусственных эволюционных систем. Ранее она уже показала, что может точно предсказывать валютные курсы, краткосрочное потребление электроэнергии и даже суточное испарение озер в Турции.

Комментарии
Срочная новость   ⁄