Информационное агентство
ИнтЕрвЬЮ
IT и медиа

Проект Visual Genome позволит искусственному интеллекту понимать события на снимках

26 января 2016 10:07IT и медиа

Международная группа исследователей, в которую вошли ученые из Стэнфордского университета, а также представители компании Yahoo и Snapchat, разработала новую базу данных и алгоритм оценки изображений, которые позволят системам искусственного интеллекта понимать, что происходит на снимках. С исследованием можно ознакомиться на сайте проекта.

Проект получил название Visual Genome (Визуальный геном) и его цель, по словам разработчиков, состоит в том, чтобы научить компьютеры более эффективно общаться, анализируя не только язык, но и визуальную информацию. «Мы занимаемся самыми сложными вопросами компьютерного зрения, которые соединят восприятие и познание. Мы не просто берем данные элемента изображения, характеризующие цвет, тень и т.д. Мы пытаемся лучше понять трехмерность и семантику визуального мира», – отметил специалист по компьютерному зрению и руководитель лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфордском университете Фэй-Фэй Ли.

Все изображения, входящие в базу данных Visual Genome, определенным образом маркируются. Так каждый снимок характеризуется тем, какие объекты на нем представлены и в чем их особенности, как они друг с другом связаны и что происходит на снимке.

Ранее Ли и его коллеги создали базу данных ImageNet, которая содержит более миллиона изображений, маркированных по содержанию представленного на снимке события. Сейчас проект «Визуальный геном» находится на стадии разработки, ученые планируют запустить его в 2017 году.

Комментарии
Срочная новость   ⁄